Alma Nisa Fakhriyyah - 1903015208

  Tiga Kelompok Kecerdasan Tiruan  Kecerdasan Tiruan telah menjadi salah satu cabang riset yang sangat aktif dan produktif bagi para ilmuwan dibidang komputer dan psikologi lebih dari 50 tahun. Pada umumnya Kecercasan Tiruan dapat dikelompokan dalam 3 bagian yaitu : Sistem berbasis pengetahuan (knowledge-based systems, KBS)  KBS meliputi teknik-teknik seperti rule-based, case-based reasoning, dan induction systems. Karena pengetahuan dimodelkan secara eksplisit dengan menggunakan kata dan simbol, ia dapat dibaca dan dimengerti oleh manusia. Meskipun teknik berbasis simbol telah mengalami sukses untuk domainnya yang relatip sempit, namun ia tetap mengandung keterbatasan dalam hal kemampuan yakni sebatas mengatasi situasai-situasi yang telah dimodelkan secara eksplisit. Model simbolik pada umumnya kurang baik untuk mengatasi masalah yang belum familiar Inteligensi Berbasis Komputasi (CI)  CI berusaha mengatasi kelemahan kelompok KBS dengan cara membuat suatu model berb...

 

  Kecerdasan Tiruan vs Kecerdasan Alamiah Ada beberapa keuntungan kecerdasan buatan dibandingkan kecerdasan alamiah, yaitu: Lebih permanen Memberika kemdahan dalam dupliksi dan penyebaran Relatif lebih murah dari kecerdasan alamiah Konsisten dan teliti Dapat didokumentasi Dapat mengerjakan beberapa task dengan lebih cepat dan lebih baik dibanding manusia. Adapun keuntungan dari kecerdasan alamiah dibanding kecerdasan buatan, yaitu: Bersifat lebih kreatif Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara AL harus mendapatkan masukan berupa simbol dan representasi-representasi Fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan. Sebaliknya, AL menggunakan fokus sempit. Pemrosesan Data Pada Komputer Secara Konvensional             Proses Yang dikerjakan : Kalkulasi  =  mengerjakan operasi-operasi matematis: tambah, kurang, bagi, kali, atau mencari akar, menyelesaikan rumus / persamaan. Logika Penyimpanan...